GPT-4: ¿Cómo es diferente de GPT-3.5?

GPT-4, la última versión de ChatGPT, el modelo de lenguaje de OpenAI, es un avance en la tecnología de inteligencia artificial (IA) que ha revolucionado la forma en que nos comunicamos con las máquinas.

Las capacidades multimodales de ChatGPT le permiten procesar texto, imágenes y videos, lo que lo convierte en una herramienta increíblemente versátil tanto para especialistas en marketing, empresas como para individuos.

¿Qué es GPT-4?

GPT-4 es 10 veces más avanzado que su predecesor, GPT-3.5. Esta mejora permite al modelo entender mejor el contexto y distinguir matices, lo que resulta en respuestas más precisas y coherentes.

Además, GPT-4 tiene un límite máximo de tokens de 32,000 (equivalente a 25,000 palabras), lo que representa un aumento significativo en comparación con los 4,000 tokens de GPT-3.5 (equivalentes a 3,125 palabras).

“Hemos pasado 6 meses haciendo que GPT-4 sea más seguro y alineado. GPT-4 tiene un 82% menos de probabilidades de responder a solicitudes de contenido no permitido y un 40% más de probabilidades de producir respuestas factuales que GPT-3.5 en nuestras evaluaciones internas.” – OpenAI

GPT-3.5 Vs. GPT-4 – ¿Cuál es la diferencia?

GPT-4 ofrece varias mejoras con respecto a su predecesor, algunas de las cuales incluyen:

1. Finesse lingüística

Aunque GPT-3.5 es capaz de generar texto similar al humano, GPT-4 tiene una mayor habilidad para comprender y generar diferentes dialectos y responder a las emociones expresadas en el texto.

Por ejemplo, GPT-4 puede reconocer y responder de manera sensible a un usuario que expresa tristeza o frustración, haciendo que la interacción sea más personal y genuina.

Uno de los aspectos más impresionantes de GPT-4 es su capacidad para trabajar con dialectos, que son variaciones regionales o culturales de un lenguaje.

Los dialectos pueden ser extremadamente difíciles para los modelos de lenguaje comprender, ya que a menudo tienen un vocabulario, gramática y pronunciación únicos que pueden no estar presentes en el idioma estándar.

Sin embargo, el GPT-4 ha sido diseñado específicamente para superar estos desafíos y puede generar e interpretar con precisión el texto en varios dialectos.

2. Síntesis de información

GPT-4 puede responder preguntas complejas sintetizando información de múltiples fuentes, mientras que GPT-3.5 puede tener dificultades para conectar los puntos.

Por ejemplo, cuando se le pregunta sobre el vínculo entre el declive de las poblaciones de abejas y el impacto en la agricultura global, GPT-4 puede proporcionar una respuesta más completa y matizada, citando diferentes estudios y fuentes.

A diferencia de su predecesor, GPT-4 ahora cuenta con una función que le permite citar correctamente las fuentes al generar textos.

Nueva herramienta de marketing de contenido impulsada por IA
Adapte tecnologías de última generación antes que sus competidores. Cree contenido bien optimizado y dirigido que entregue resultados tres veces más rápido.

Comience la prueba gratuita

PUBLICIDAD

Esto significa que cuando el modelo genera contenido, cita las fuentes que ha utilizado, lo que facilita a los lectores verificar la precisión de la información presentada.

3. Creatividad y coherencia

Mientras que GPT-3.5 puede generar contenido creativo, GPT-4 va un paso más allá al producir historias, poemas o ensayos con mayor coherencia y creatividad.

Por ejemplo, GPT-4 puede producir un cuento con trama bien desarrollada y desarrollo de personajes, mientras que GPT-3.5 podría tener dificultades para mantener la consistencia y coherencia en la narrativa.

4. Resolución de Problemas Complejos

GPT-4 demuestra una gran capacidad para resolver problemas matemáticos y científicos complejos más allá de las capacidades de GPT-3.5.

Por ejemplo, GPT-4 puede resolver problemas de cálculo avanzado o simular reacciones químicas de manera más efectiva que su predecesor.

GPT-4 ha mejorado significativamente su capacidad para comprender y procesar conceptos matemáticos y científicos complejos. Sus habilidades matemáticas incluyen la capacidad para resolver ecuaciones complejas y realizar varias operaciones matemáticas como cálculo, álgebra y geometría.

Además, GPT-4 también es capaz de manejar temas científicos como física, química, biología y astronomía.

Su avanzado poder de procesamiento y sus capacidades de modelado del lenguaje le permiten analizar textos científicos complejos y proporcionar fácilmente insights y explicaciones.

A medida que la tecnología sigue evolucionando, es probable que GPT-4 continúe ampliando sus capacidades y se vuelva aún más hábil en una variedad más amplia de temas y tareas.

5. Potencia de Programación

Las capacidades de programación de GPT-4 han causado sensación en las redes sociales por su habilidad para generar fragmentos de código o depurar código existente de forma más eficiente que GPT-3.5, convirtiéndolo en un recurso valioso para los desarrolladores de software.

Con la ayuda de GPT-4, semanas de trabajo pueden ser condensadas en unas pocas horas, permitiendo alcanzar resultados extraordinarios en tiempo récord. Puedes probar estos comandos:

• "Escribir código para entrenar X con el conjunto de datos Y."
• "Me sale este error. Arréglalo".
• "Mejora ahora el rendimiento".
• "Ahora intégralo en una GUI".

6. Comprensión de Imágenes y Gráficos

A diferencia de GPT-3.5, que se centra principalmente en el texto, GPT-4 puede analizar y comentar imágenes y gráficos.

Por ejemplo, GPT-4 puede describir el contenido de una foto, identificar tendencias en un gráfico, o incluso generar subtítulos para imágenes, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para la educación y la creación de contenido.

Imagina esta tecnología integrada con Google Analytics o Matomo. Podrías obtener análisis altamente precisos para todos tus paneles en unos pocos minutos.

7. Reducción de respuestas inapropiadas o sesgadas

GPT-4 implementa mecanismos para minimizar resultados indeseados, aumentando de esta manera la confiabilidad y responsabilidad ética.

Por ejemplo, es menos probable que GPT-4 genere contenido políticamente sesgado, ofensivo o perjudicial, lo que lo convierte en un compañero de IA más confiable que GPT-3.5.

¿Hacia dónde puede ir ChatGPT a continuación?

A pesar de sus notables avances, ChatGPT todavía tiene margen de mejora:

• Dirección de neutralidad: Mejorando su capacidad para discernir el contexto y responder en consecuencia.
• Comprensión del usuario: Desarrollando la capacidad de entender quién está comunicando (quién, dónde y cómo).
• Integraciones externas: Ampliando su alcance a través de integraciones web, API y robóticas.
• Memoria a largo plazo: Mejorando su capacidad para recordar interacciones pasadas y aplicar ese conocimiento a conversaciones futuras.
• Reducción de alucinaciones: Minimizando instancias donde la IA está convencida de información falsa.

A medida que ChatGPT sigue evolucionando, está posicionado para revolucionar el marketing y las comunicaciones impulsadas por la inteligencia artificial.

Sus posibles aplicaciones en la creación de contenido, la educación, el servicio al cliente y más son vastas, lo que lo convierte en una herramienta esencial para empresas e individuos en la era digital.

Más Recursos:

• ChatGPT: ¿Qué es y cómo puedes usarlo?
• 25 ejemplos de ChatGPT para profesionales de marketing digital y SEOs
• ¿El AI matará el SEO? Preguntamos a ChatGPT